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Der Lernraum des Rates für Lernen unter Gleichgestellten, offen für Mitwirkende jeder Herkunft; er ist keine Universität und verleiht keine Abschlüsse. Der Peer-to-Peer-Lernraum von IDCDC, offen für Mitwirkende jeder Herkunft.

Fachgebiet

Datenwissenschaft

Die Datenwissenschaft macht Daten mit Statistik und Informatik zu Belegen, nach Regeln zum Schutz der Privatsphäre.

Zu diesem Teilgebiet beitragenAlle Fachgebiete

Status
Vorgeschlagen
Teilgebiete
4
Kurse
0
Fakultät
Fakultät für Naturwissenschaften
Bevor Sie beginnen Der Iranian Diaspora Cooperation & Development Council ist ein Netzwerk unter Gleichgestellten. Er ist keine Universität und handelt für keine Regierung, Partei, Firma oder Glaubensgemeinschaft.

Kurse werden von Peers verfasst und begutachtet. Gliederungen bleiben Entwürfe bis zur fachlichen Prüfung.

Wie diese Seite mit Belegen umgeht

Jede Zahl nennt Messgröße, Jahr, Quelle und Kennzeichnung. Unbekanntes wird als unbekannt ausgewiesen.

Geprüft
Eine Kennzeichnung: Der Eintrag stimmt mit seinem Primärnachweis überein, etwa der amtlichen Tabelle oder dem Crossref-Eintrag.
Sekundärquelle
Eine Kennzeichnung: Die Zahl stammt aus einem verlässlichen Bericht über die Quelle, nicht aus der Quelle selbst.
Zu prüfen
Eine Kennzeichnung: Der Eintrag ist so aufgeführt, wie er gefunden wurde, und muss noch mit seiner Quelle abgeglichen werden.

Quellen

Noch ist keine Quelle angegeben. Quellen werden bei der Prüfung ergänzt.

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Einen Fehler melden Was wir sind und was nicht

01Teilgebiete

Die Teilgebiete, die dieses Fachgebiet umfasst.

  • Maschinelles Lernen
  • Data Engineering
  • Datenvisualisierung
  • Datenschutzwahrende Analyse

02Klassifikation

Wo das Fachgebiet in den internationalen Verzeichnissen der Wissenschaftsbereiche steht.

SchemaCodeBetreuung
OECD Fields of Research and Development (FORD), Frascati Manual 2015, Table 2.21.2OECD
ISCED Fields of Education and Training 2013 (ISCED-F 2013)0613UNESCO Institute for Statistics
ISCED Fields of Education and Training 2013 (ISCED-F 2013)0542UNESCO Institute for Statistics

03Kurse

Noch hat kein Kurs eine Gliederung. Kursautorinnen und Kursautoren können einen vorschlagen.

04Praxisgemeinschaften

05Zu diesem Teilgebiet beitragen

Fachleute jeder Herkunft lehren, begutachten und entwickeln das Teilgebiet weiter.

  • 01

    Kursautorin oder Kursautor

    Einen Kurs dieses Teilgebiets schreiben oder überarbeiten, von der Gliederung bis zu den Lektionen.

  • 02

    Fachgutachterin oder Fachgutachter

    Gliederungen, Lektionen und Prüfungen in Ihrem Teilgebiet begutachten, bevor der Unterricht beginnt.

  • 03

    Übersetzerin oder Übersetzer

    Kurse und Seiten dieses Teilgebiets in die Sprachen der Gemeinschaft übersetzen.

  • 04

    Betreuung

    Die Übersicht des Teilgebiets über Kurse, Quellen und Beitragende aktuell halten.

MitmachenBeitreten

06Verwandte Unterseiten der Dienste

  • Forschung

    Die Diaspora-Beobachtungsstelle, Leselisten und laufende Forschung.

  • Chancen

    Stellen, Mentoring, Stipendien und Unternehmertum.

  • Entwicklung

    Soziale und wirtschaftliche Entwicklung, Vorsorge und Resilienz.

07Mehr aus dieser Abteilung

  • Vorgeschlagen

    Informatik

    Die Informatik untersucht Berechnung, Algorithmen und die darauf aufbauende Software.

    0 Kurse5 Teilgebiete

  • Offen

    Informationssicherheit

    Die Informationssicherheit schützt Menschen und Systeme vor Überwachung, Phishing und Kontoübernahme.

    4 Kurse5 Teilgebiete

  • Vorgeschlagen

    Sprachtechnologie

    Die Sprachtechnologie entwickelt Werkzeuge, die menschliche Sprachen lesen, übersetzen und sprechen, darunter Persisch und die anderen Sprachen Irans.

    0 Kurse5 Teilgebiete

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APA

Iranian Diaspora Cooperation & Development Council. (2026). Data science. iranians.global. https://iranians.global/learn/disciplines/data-science/

Chicago

Iranian Diaspora Cooperation & Development Council. 2026. “Data Science.” iranians.global. https://iranians.global/learn/disciplines/data-science/.

BibTeX
@misc{idcdc2026_learn_disciplines_data_science,
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RIS
TY  - ELEC
AU  - Iranian Diaspora Cooperation & Development Council
DA  - 2026///
PY  - 2026
ID  - idcdc2026_learn_disc
N1  - Licence: CC BY 4.0
TI  - Data science
UR  - https://iranians.global/learn/disciplines/data-science/
ER  -

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