فضای یادگیری همتا به همتای شورا، باز برای مشارکت‌کنندگان از هر پیشینه؛ دانشگاه نیست و مدرک نمی‌دهد. فضای یادگیری همتا به همتای IDCDC، باز برای مشارکت‌کنندگانی با هر پیشینه.
رشته
علم داده
علم داده با آمار و محاسبه، و در چارچوب قواعد حریم خصوصی، داده را به شواهد تبدیل می‌کند.
- وضعیت
- پیشنهادی
- حوزه‌ها
- ۴
- دوره‌ها
- ۰
- دانشکده
- دانشکدهٔ علوم طبیعی
پیش از شروع شورای همکاری و توسعهٔ دیاسپورای ایرانی شبکه‌ای همتا به همتا است. دانشگاه نیست و از سوی هیچ دولت، حزب، شرکت یا نهاد دینی عمل نمی‌کند.
دوره‌ها را همتایان می‌نویسند و بازبینی می‌کنند. سرفصل‌ها تا بازبینی کارشناسی پیش‌نویس‌اند.
این صفحه با شواهد چگونه رفتار می‌کند
هر رقم با معیار، سال، منبع و برچسب خود همراه است. آنچه ناشناخته است، ناشناخته نشان داده می‌شود.
- تأییدشده
- یک برچسب: این مورد با سند اصلی خود، مانند جدول رسمی یا مدخل Crossref، مطابقت دارد.
- منبع ثانویه
- یک برچسب: این رقم از گزارشی معتبر دربارهٔ منبع آمده است، نه از خود منبع.
- نیازمند راستی‌آزمایی
- یک برچسب: این مورد همان‌گونه که یافت شده فهرست شده است و هنوز باید با منبع خود تطبیق داده شود.
منابع
هنوز منبعی پیوست نشده است. منابع در مرحلهٔ بازبینی افزوده می‌شوند.
۰۱حوزه‌ها
حوزه‌هایی که این رشته دربر می‌گیرد.
- یادگیری ماشین
- مهندسی داده
- مصورسازی داده
- تحلیل حافظ حریم خصوصی
۰۲طبقه‌بندی
جایگاه این رشته در فهرست‌های بین‌المللی حوزه‌های دانش.
| طرح | کد | سرپرست |
|---|---|---|
| OECD Fields of Research and Development (FORD), Frascati Manual 2015, Table 2.2 | 1.2 | OECD |
| ISCED Fields of Education and Training 2013 (ISCED-F 2013) | 0613 | UNESCO Institute for Statistics |
| ISCED Fields of Education and Training 2013 (ISCED-F 2013) | 0542 | UNESCO Institute for Statistics |
۰۳دوره‌ها
هنوز طرح کلی هیچ دوره‌ای نوشته نشده است. نویسندگان دوره می‌توانند دوره‌ای پیشنهاد کنند.
۰۴جوامع عمل
-
اجتماع حرفه‌ای: علم و پژوهش
یک اجتماع حرفه‌ای پیشنهادی برای دانشمندان و پژوهشگران ایرانیان برون‌مرز.
پیشنهادی
۰۵در این حوزه مشارکت کنید
متخصصان با هر پیشینه‌ای این حوزه را آموزش می‌دهند، بازبینی می‌کنند و پیش می‌برند.
- ۰۱
نویسندهٔ دوره
دوره‌ای از این حوزه را بنویسید یا بازنویسی کنید، از طرح کلی تا درس‌ها.
- ۰۲
داور متخصص
پیش از آغاز آموزش، سرفصل‌ها، درس‌ها و ارزیابی‌های حوزهٔ خود را بازبینی کنید.
- ۰۳
مترجم
دوره‌ها و صفحه‌های این حوزه را به زبان‌های این اجتماع ترجمه کنید.
- ۰۴
سرپرست
نقشهٔ دوره‌ها، منابع و مشارکت‌کنندگان این حوزه را به‌روز نگه دارید.
۰۶زیرسایت‌های خدماتی مرتبط
۰۷بیشتر در این گروه
-
علوم کامپیوتر
علوم کامپیوتر محاسبه، الگوریتم‌ها و نرم‌افزارهایی را که بر پایهٔ آن‌ها ساخته می‌شوند مطالعه می‌کند.
۰ دوره۵ حوزه
-
امنیت اطلاعات
امنیت اطلاعات از مردم و سامانه‌ها در برابر شنود و نظارت، فیشینگ و تصاحب حساب محافظت می‌کند.
۴ دوره۵ حوزه
-
فناوری زبان
فناوری زبان ابزارهایی می‌سازد که زبان‌های انسانی را می‌خوانند، ترجمه می‌کنند و به آن‌ها سخن می‌گویند، از جمله فارسی و دیگر زبان‌های ایران.
۰ دوره۵ حوزه
ارجاع به این صفحه
- APA
Iranian Diaspora Cooperation & Development Council. (2026). Data science. iranians.global. https://iranians.global/learn/disciplines/data-science/
- Chicago
Iranian Diaspora Cooperation & Development Council. 2026. “Data Science.” iranians.global. https://iranians.global/learn/disciplines/data-science/.
- BibTeX
@misc{idcdc2026_learn_disciplines_data_science, author = {{Iranian Diaspora Cooperation \& Development Council}}, year = {2026}, note = {Licence: CC BY 4.0}, title = {Data science}, url = {https://iranians.global/learn/disciplines/data-science/}, howpublished = {https://iranians.global/learn/disciplines/data-science/}, }- RIS
TY - ELEC AU - Iranian Diaspora Cooperation & Development Council DA - 2026/// PY - 2026 ID - idcdc2026_learn_disc N1 - Licence: CC BY 4.0 TI - Data science UR - https://iranians.global/learn/disciplines/data-science/ ER -